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乳腺腫物臨床診斷中超微血管成像的應用價值

時間:2019-07-22 來源:暨南大學學報(自然科學與醫學版) 作者:車丹丹,李玉宏,于曉溪 本文字數:6752字

  摘    要: 目的:對比分析超微血管成像 (SMI) 與彩色多普勒 (CDFI) 對乳腺腫物內血流顯示的敏感性, 并分別聯合BI-RADS分級診斷標準, 探討超微血管成像 (SMI) 對乳腺腫物鑒別診斷的價值.方法:對82例乳腺腫物患者 (88個病灶) 進行雙側乳腺超聲檢查, 按照Adler分級標準, 分別觀察同一腫物在CDFI和SMI中檢出血流信號的差異, 以病理結果結合BI-RADS分級診斷標準進行評價, 分析SMI成像結合BI-RADS對評估乳腺腫物中的價值.結果:根據Adler分級標準分別用CDFI與SMI對乳腺良惡性腫物的血流進行觀察, CDFI血流檢出率為79.55% (70/88) , SMI血流檢出率為85.23% (75/88) , 且CDFI及SMI兩種模式下判斷良惡性腫物Adler分級均有統計學差異 (P=0.017、P=0.02) .在穿支血流方面, SMI對其的檢出率更高, 可作為腫物良惡性的診斷指標之一.與病理結果對照, SMI聯合BI-RADS分級與CDFI聯合BI-RADS分級診斷乳腺腫物的靈敏度分別為87.50%、82.50%, 特異度分別為91.67%、89.58%, 準確率分別為89.77%、87.50%, 陽性預測值分別為89.74%、86.84%.陰性預測值分別為89.80%、86.00%, SMI聯合BI-RADS分級診斷效能高于CDFI聯合BI-RADS分級, 但兩者均沒有統計學差異 (P>0.05) .結論:在顯示乳腺腫物內微血管方面, SMI較CDFI更為敏感, SMI結合BI-RADS分級對診斷乳腺腫物性質具有重要臨床價值.

  關鍵詞: 乳腺腫物; 超微血管成像; 彩色多普勒; Adler分級; BI-RADS分級;

  Abstract: Objective:Comparing the diagnostic sensitivity of superb microvascular (SMI) and color doppler flow imaging (CDFI) for the blood flow in breast neoplasms. Adopt BI-RADS grading diagnostic criteria to discuss the value of SMI in diagnose of breast neoplasms. Methods: Bilateral breast ultrasound was conducted on eighty-two patients (with eighty-eight lesions) using 2 D gray-scale. According to Adler grading criteria for the diagnose of breast neoplasms, compare the blood flow of a single neoplasm detected by CDFI or SMI. Based on the pathological results and BI-RADS grading criteria, evaluate value of SMI imaging in for diagnosing breast neoplasms with BI-RADS grading criteria. Results: The blood flow of benign and malignant tumor in breast was graded with CDFI and SMI according to Adler grading standard. The detection rate of malignant blood flow with CDFI and SMI were 79.55% (70/88) and 85.23% (75/88) with statistically significant differences (P=0.017, P=0.02) respectively. SMI had a higher detection rate in perforator blood flow which can be regarded as one of the gold standards. Based on the pathological results, the diagnostic efficiency indicators of SMI with BI-RADS grading and CDFI with BI-RADS grading were as follow: sensitivity (87.50%, 82.50%) , specificity (91.67%, 89.58%) , accuracy (89.77%, 87.50%) , positive predictive value (89.74%, 86.84%) , and negative predictive value (89.80%, 86.00%) . The diagnostic efficiency of SMI-BI-RADS was higher than that of CDFI-BI-RADS, but differences were not statistically significant (P>0.05) . Conclusion:Compared to CDFI, SMI is more sensitive in terms of displaying breast masses' microvascular. SMI combining with BI-RADS grading diagnostic criteria plays an important role in breast tumor diagnosis and treatment.

  Keyword: breast neoplasms; superb microvascular imaging (SMI) ; color doppler flow imaging (CDFI) ; Adler grading; BI-RADS grading;

  近年來, 乳腺疾病嚴重威脅著女性的身心健康, 其發生率逐年遞增且趨于年輕化[1].早期明確癌性病灶并及早對癥治療是提高乳腺癌患者生存率關鍵所在, 隨著各種檢查手段的不斷完善, 乳腺癌的早期檢出率也有所提高[2].超聲檢查是有效的影像檢查方法之一.乳腺癌的病理類型很多, 其病理組織形態不同往往會導致其超聲圖像的表現也有一定差異.當腫塊的二維聲像圖相似時, 檢測乳腺癌腫塊內的血流情況顯得尤為重要.超微血管成像 (superb microvascular imaging, SMI) 又稱魔鏡成像, 是一種創新的血管成像技術, 通過一個強大的智能算法, 將血流信號從疊加在一起的組織運動偽像中有效分離, 保留最細微的低流速血流信息, 呈現詳實的細節和清晰度.有研究顯示, 相對于彩色多普勒血流顯像 (color doppler flow imaging, CDFI) , SMI成像更易檢出血流速度較低的微血管[3].

乳腺腫物臨床診斷中超微血管成像的應用價值

  本研究應用CDFI和SMI成像技術檢測乳腺腫物內血流分布情況, 并結合BI-RADS分級標準對乳腺腫物進行良惡性鑒別診斷.

  1、 資料與方法

  1.1 、研究對象

  選擇2016年7月至2017年7月因乳腺疾病在錦州醫科大學附屬第一醫院超聲科就診并住院治療的患者82例, 共88個乳腺病灶, 采用CDFI及SMI對患者進行雙側乳腺檢查, 并結合BI-RADS分級標準進行評價.依據病理類型, 檢出乳腺良性腫物48個, 患者年齡17~64歲, 平均 (44.48±11.64) 歲.檢出乳腺惡性腫物40個, 患者年齡37~76歲, 平均 (52.9±10.97) 歲.

  1.2、 方法

  1.2.1 、檢查方法

  采用東芝Aplio400彩色多普勒超聲, 選擇的探頭頻率為5~14 Hz, 患者取仰臥或側臥位, 充分暴露雙側乳腺及腋窩, 在乳腺4個象限放射狀連續掃查, 確定腫物的位置, 同時對雙側腋窩進行掃查.分別記錄腫物常規二維超聲特點, 包括大小、形態、邊界、回聲、周圍組織及鈣化情況等.用CDFI觀察記錄腫物血流分布走形情況, 啟用SMI模式, 在相同操作下, 觀察并記錄同一切面下腫物的血流情況, 結合BI-RADS分級對腫物進行分級評價.所有檢查均由2名有5年醫師資格的醫師執行, 若診斷意見出現異議, 再由2~3名高年資超聲醫師對超聲圖像進行合議得出診斷結果.

  1.2.2、 評價指標

  乳腺腫塊內血流信號分級[4]標準:0級, 腫塊內無血流信號;Ⅰ級, 腫塊內可見 1~2處點狀血流信號, 血流量較少;Ⅱ級, 腫塊內可見許多長度超過腫塊半徑的血管, 存在 3~4處點狀血流信號, 血流量較多;Ⅲ級, 腫塊內可見 3條以上血管, 交織成網狀分布;穿支血管診斷標準:1個切面上探測到的血管長度大于腫塊長徑的1/3, 并且多普勒能探及穩定的動脈頻譜[5].

  按照美國放射學院推薦的BI-RADS分級診斷標準[6]:0級, 超聲無征象;1級, 超聲圖像未見異常;2級, 良性病變, 基本排除惡性征象;3級, 可疑良性病變, 惡性概率小于2%;4級, 可疑惡性病變, 惡性概率為2%~95%;5級, 提示惡性病變, 惡性概率為大于95%; 6級, 已穿刺活檢, 病理證實是惡性病變.

  1.3、 統計學分析

  采用SPSS 22.0軟件進行數據分析, 計數資料間的比較采用卡方檢驗, P<0.05 為有統計學差異.

  2、 結果

  2.1 、病理結果

  術后病理分析證實共有48例 (54.55%) 良性病灶, 40例 (45.45%) 惡性病灶.48例良性病灶的病理類型包括纖維腺瘤24例 (50%) , 腺病19例 (39.58%) , 炎性腫物3例 (6.25%) , 導管內乳頭狀瘤2例 (4.17%) ;40例惡性病灶的病理類型包括浸潤性導管癌24例 (60.00%) , 浸潤性小葉癌6例 (15.00%) , 導管原位癌5例 (12.50%) , 導管內乳頭狀癌3例 (7.50%) , 黏液癌2例 (5.00%) .

  2.2、 CDFI及SMI聲像圖血流分級表現

  檢測的88例乳腺腫物中, CDFI和SMI血流檢出率分別為79.55 % (70/88) 和85.23% (75/88) , CDFI和SMI對惡性腫物血流檢出率分別為87.50% (35/40) 和90.00% (36/40) , 且以Ⅱ、Ⅲ級為主.CDFI和SMI對良性腫物血流檢出率分別為72.92% (35/48) 和81.25% (39/48) ;且以0~Ⅰ級為主.根據Adler分級標準評估乳腺腫物內血流分級情況 (表1) .CDFI與SMI檢測良性腫物血流情況比較有統計學差異 (P=0.015) , CDFI與SMI檢測惡性腫物血流情況比較有統計學差異 (P=0.031) , 結果表明SMI較常規CDFI對血流顯示明顯提高, 對血管數目的顯示有所增多.

  2.3、 SMI模式下乳腺腫物的血管分布特征

  乳腺良惡性血管的分布及形態是不同的, 惡性腫瘤多表現為血管粗細不均, 可見迂曲走行的血管由病變周邊伸入病灶內 (圖1) .良性腫瘤多表現為血管粗細均一, 平直, 走行自然 (圖2) .SMI對乳腺良惡性腫物的中心血流及穿支血流的檢出率有統計學差異 (P=0.005, P=0.004) , 對周邊血流的檢出率無統計學差異 (P=0.108, 表2) .

  表1 CDFI與SMI對乳腺腫物內血流信號的Adler分級
表1 CDFI與SMI對乳腺腫物內血流信號的Adler分級

  圖1 CDFI與SMI對乳腺惡性腫物的血流檢出情況
圖1 CDFI與SMI對乳腺惡性腫物的血流檢出情況

  Fig.1 Blood flow detection of malignant breast masses by CDFI and SMI

  A:CDFI模式下對腫物血流的檢出為周邊點狀血流; B:SMI模式下對同一腫物內的血流顯示為穿支血流.

  A: In CDFI mode, the blood flow of the tumor was detected as peripheral blood flow; B: In SMI mode, the blood flow of the tumor was detected as perforating blood flow.

  圖2 CDFI與SMI對乳腺良性腫物的血流檢出情況
圖2 CDFI與SMI對乳腺良性腫物的血流檢出情況

  Fig.2 Blood flow detection of benign breast masses by CDFI and SMI

  A:CDFI模式下對腫物血流的檢出為周邊點狀血流; B:SMI模式下對同一腫物血流的檢出為周邊點狀血流.

  A: In CDFI mode, the blood flow of the tumor was detected as peripheral blood flow; B: In SMI mode, the blood flow of the tumor was detected as peripheral blood flow.

  表2 SMI對乳腺良惡性腫瘤血流分布顯示情況
表2 SMI對乳腺良惡性腫瘤血流分布顯示情況

  2.4、 BI-RADS分級分別聯合CDFI及SMI對乳腺腫物的診斷

  超聲BI-RADS分級分別聯合CDFI及SMI診斷乳腺腫物, 如果滿足BI-RADS分級及血流檢測陽性之一則聯合診斷為陽性, 其他均為陰性.88例乳腺腫物, SMI聯合BI-RADS分級診斷及CDFI聯合BI-RADS分級診斷, 與病理結果對照見表3, SMI聯合BI-RADS分級與CDFI聯合BI-RADS分級對診斷乳腺腫物的靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值比較, 均無統計學差異 (P>0.05, 表4) .

  表3 SMI、CDFI模式分別結合BI-RADS分級診斷乳腺腫物的效能
表3 SMI、CDFI模式分別結合BI-RADS分級診斷乳腺腫物的效能

  表4 SMI-BI-RADS與CDFI-BI-RADS對乳腺腫物的診斷
表4 SMI-BI-RADS與CDFI-BI-RADS對乳腺腫物的診斷

  3 、討論

  超聲檢查是目前臨床常用的診斷乳腺腫物良、惡性的方法, SMI是一種全新的評價微血流灌注超聲顯像技術, 不僅可以清晰地顯示乳腺癌腫塊內部及周邊的血流信號, 還可以檢測出管徑大于0.1 mm的低流速的微血管[7], 尤其對穿支血流的顯示更為明顯, 可在不使用造影劑的情況下清晰地檢測出微細血管及低流速血管[8].以往臨床主要通過CDFI檢測血流, 但CDFI只能顯示管徑大于0.2 mm的血管及高速血流[9], 無法清晰顯示腫物內微血管的形態及分布, SMI可彌補CDFI的不足.乳腺惡性腫瘤具有高度血管依賴性, 尤其是微血管[10], 了解其內的微血管分布情況, 有助于明確診斷.本研究CDFI和SMI對腫物血管的診斷按照Adler分級標準, 比較乳腺良惡性腫瘤血流信號的檢出率, 結果顯示無論是良性還是惡性腫物, SMI對血流顯示的豐富程度均高于CDFI, 尤其在檢測惡性腫物血流豐富情況下差異更為明顯, 且多見Ⅱ、Ⅲ級不規則分支血管.但尚存在一些因素影響對血流分級情況的判斷:①病灶體積過大或過小, 位置過深.②病灶內新生的微血管管徑過于細小, 血流較少且流速低, 導致顯示不清.進一步用SMI觀察腫瘤周邊、內部及穿支血流的具體分布及數量, 觀察到乳腺良惡性腫物內微血管不僅檢出率不同, 其形態差異也明顯, 穿支血流在乳腺惡性腫物內較良性腫物內顯示數量多且有分支, 分布也不均勻, 而良性腫物內多為周邊血流及內部點狀血流, 分布較均勻.超聲造影技術早于SMI用于顯示腫物內的微血流, 有研究顯示SMI與超聲造影顯示病灶內微血管的部位、走形有良好的一致性, 可用于術前無創評估惡性腫物內微血流[11].SMI對惡性腫物內的穿支血流檢出率較好, 可提高對腫物良惡性的診斷準確率.

  二維超聲結合BI-RADS分級診斷惡性腫瘤主要依靠病灶的邊界、形態、縱橫比、內部回聲、后方回聲衰減以及鈣化等.隨著對血流動力學不斷地研究, 良惡性腫物的血流檢出均有所提高, 為腫物的鑒別診斷提供重要依據.有研究表明SMI對惡性腫物內的微血流的顯示與病理微血管密度 (microvessel density, MVD) 相關性較好[12], 本研究將BI-RADS分級分別聯合CDFI及SMI進行乳腺腫物診斷, 并以病理結果為金標準, 結果顯示SMI聯合BI-RADS分級的診斷效能高于CDFI聯合BI-RADS分級, 但無統計學差異.本研究還發現個別良性腫物也有較豐富的環繞血流, 但其二維形態規則;個別惡性腫物卻是乏血供或無血供, 單獨依據血流情況鑒別腫物良惡性容易造成假陽性和假陰性, 所以血流情況不能作為診斷良惡性腫物的唯一標準, 還需依據二維超聲特點綜合進行評估, 可有效地防止漏、誤診.

  SMI成像與其他超聲成像技術相比, 能更敏感、準確地檢測出乳腺腫物內的血流信號, 尤其是低速微血流信號.SMI成像可對乳腺腫物內的血流形態分布進行初步診斷, 在鑒別乳腺腫瘤良惡性方面起重要作用, 隨著其技術的不斷完善, SMI成像技術在臨床診斷方面可能應用更廣.

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    論文來源參考:車丹丹,李玉宏,于曉溪,張淑偉,郭穎.超微血管成像技術對乳腺腫物的診斷價值[J].暨南大學學報(自然科學與醫學版),2019,40(04):352-357.
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